御社の商品は、AIから推奨されていますか？
生成AIによって消費者の購買行動が大きく変わる中、企業には自社商品がAIに推奨されるための施策が求められています。
実際、Geminiに具体的な商品の要件を伝えると、本セミナーで事例紹介をさせていただく家具ブランドKANADEMONOの商品が候補に挙がりました。
01AIに聞く
リノリウム天板のデスクで
おすすめの商品は？
コンテンツを探索
02自社商品が紹介される
本セミナーでは、この実例を入口に、どんな質問で商品が比較され、どんな情報が選ぶ手がかりになるのかを考えます。
LLMOとUCP・ACPの基本を押さえながら、LANYがブランド・商品の訴求とコンテンツ設計を、TUNAがECサイトと価格・在庫データの設計・実装を解説します。
このセミナーで学べること
AI検索とAIによる買い物の全体像から、情報発信とECサイトの実装まで解説します。
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01LANY × TUNA
AIに自社商品を見つけてもらうための基本
- AIとECサイトが商品・カート・注文情報をやり取りするための共通ルール、UCP・ACPの概要
- ChatGPTやGeminiの回答で自社の商品・サービスが引用・言及される機会を増やす、LLMOの基本
- AIに商品を紹介してもらうために、情報発信とECサイトの両面で準備すべきこと
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02LANY
AI検索で選ばれるための、ブランド・商品の訴求やコンテンツを設計する方法
- お客様が商品を選ぶ際の比較ポイント（KBF）を整理する方法
- ブランド・商品の強みと、その裏づけとなる根拠（RTB）の整理方法
- どんな質問で紹介されたいかを起点に、何を・どこで伝えるかを決めるコンテンツ設計
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03TUNA
AI検索で選ばれるための、ECサイトと在庫データの設計・実装方法
- KANADEMONOを題材に学ぶ、商品の特徴や仕様が伝わる商品ページのつくり方
- AIが商品情報を読み取れるようにする、構造化データと商品フィードの整え方
- Shopifyを実装例に学ぶ、価格・在庫の食い違いを防ぐデータ連携の方法
こんな悩みを持つEC担当者の方へ
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01
AI検索への
対応AI検索への対応が気になるが、何から手をつければよいかわからない
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02
商品説明と
ブランドの発信商品説明やブランドの発信を、LLMOの観点でどう見直すべきか知りたい
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03
ECサイトの
改修今のECサイトで対応できるのか、改修が必要なのか判断できない
ECサイトの運営・集客・制作に携わる方を対象としています。
実装例にはShopifyを使いますが、他のカートをご利用の方にも役立つ内容です。
プログラム
| 所要時間（予定） | プログラム｜12:00〜13:00 |
|---|---|
| 10分LANY × TUNA |
AIに自社商品を見つけてもらうための基本UCP・ACPとLLMOの役割を整理。KANADEMONOの紹介例から、AI検索とAIによる買い物の全体像を押さえます。 |
| 20分LANY |
AI検索で選ばれるための、ブランド・商品の訴求やコンテンツを設計する方法購入の決め手となる比較ポイント（KBF）と、強みを裏づける根拠（RTB）を整理。どんな質問で紹介されたいかを起点に、何を・どこで伝えるかを設計します。 |
| 20分TUNA |
AI検索で選ばれるための、ECサイトと在庫データの設計・実装方法KANADEMONOを題材に、商品ページ・構造化データ・商品フィードの整え方を解説。Shopifyを実装例に、価格・在庫の食い違いを防ぐデータ連携を学びます。 |
| 10分LANY × TUNA |
質疑応答・まとめ参加者からの質問に回答。自社で取り組む施策の優先順位を整理します。 |
登壇者
株式会社LANY
大西 真央
デジタルマーケティング支援事業部
R&D室
京都大学教育学部卒業後、デジタルマーケティング支援企業に入社。Shopifyアプリの立ち上げでマーケティング全般を担当し、オウンドメディア運営、事例執筆、広報などを経験。現在はLANYのLLMOコンサルタントとして活動し、R&D室ではLLMなどの先端技術の調査・活用研究に携わる。
forest株式会社
藤井 慎太郎
ソリューション事業本部
開発事業部 部長
ECコンサルティングやマーケティング支援に携わり、現在はShopifyによるECサイト構築とリテールDXを中心とした開発事業を主管。BtoC・BtoBの事業課題に応じ、要件定義から開発・実装まで一貫して支援する。
開催概要・よくある質問
参加URLは開催日までに、お申し込みいただいたメールアドレスへお送りします。
Q参加費はかかりますか？
無料でご参加いただけます。9月30日（水）12:00〜13:00、オンラインで開催します。
QShopify以外のカートでも参加できますか？
はい。他のカートをご利用の方も対象です。商品情報の見直し方を解説し、実装例としてShopifyを紹介します。
QLLMOの知識がなくても参加できますか？
はい。LLMOの概要から説明します。AI検索への対応をこれから考える方にもご参加いただけます。
Qエンジニア向けのセミナーですか？
ECの運営・集客担当者にもわかるよう、商品ページや画面例を使って説明します。サイト制作・開発に携わる方も対象です。
Q商品ページの改修以外も学べますか？
はい。購入の決め手や商品の強みを整理し、ブランド・商品の魅力をどのようなコンテンツで伝えるかも解説します。
Qどのような事例を紹介しますか？
TUNAが構築したKANADEMONOのECサイトを題材にします。AIでの商品紹介例から、商品情報やサイト実装を確認します。
Q価格や在庫のデータ連携も扱いますか？
はい。商品ページ・構造化データ・商品フィードを取り上げ、情報の食い違いを確認する方法や、データ設計・実装の考え方を解説します。
QUCP・ACPについても学べますか？
はい。UCP・ACPの概要を取り上げます。あわせてLLMOの基本を整理し、EC事業者が考えたい対応を解説します。
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